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​未来十年,你认为比较好的工作是什么?

摘要未来十年,你认为比较好的工作是什么? 未来十年,随着社会经济越来越好,有些职业因为能抗风险、社会需求一直增长,还有很大的发展空间,可能会变成特别重要的 “长期好工作...

未来十年,你认为比较好的工作是什么?

未来十年,随着社会经济越来越好,有些职业因为能抗风险、社会需求一直增长,还有很大的发展空间,可能会变成特别重要的 “长期好工作”。

排行榜

职业

上榜理由

备注

报名网站

1

临床医生

定制化看病方案和智能辅助看病系统发展快,医疗服务向跨地区和基因治病方向发展,老龄化社会使老年病治疗、术后恢复等需求大增,2035 年我国 60 岁以上老人超 4 亿,康复医学、慢性病管理领域人才缺口将扩大至当前 3 倍以上

相关医疗机构官方网站、卫生人才网等

2

老师

线上线下融合教育模式普及,需掌握虚拟仿真实验室等数字化工具,新工科建设要求大学老师将理论与实践结合,认知科学推动教学评估变革

特指高校老师

各高校官方招聘网站、教育人才网等

3

公务员

政府办公数字化,需用数据决策,熟练使用城市体征监测系统分析城市运行数据,智慧社区管理提升基层治理效率

国家公务员局官网、各省公务员考试录用专题网站

4

国有银行职员

区块链等技术推动贸易金融创新,跨境结算时间缩短,数字货币试点增多,绿色金融产品规模增长快,需掌握新知识

各国有银行官方网站

5

国家电网员工

柔性直流输电技术普及,需掌握新能源场站群控方法,虚拟电厂要求工程师协调需求侧响应

国家电网有限公司人力资源招聘平台

6

运营商员工

B5G 技术商用催生工业互联网应用,云网融合下边缘计算节点安全防护成新问题

三大运营商各自的官方招聘网站

7

烟草系统员工

HNB 技术更新快,产品有害物质释放量降低,行业探索雾化医疗等新领域

各烟草公司官方网站

8

军队文职人员

构建战场物联网需掌握电磁频谱地图构建技术,AI 战术推演发展,深度强化学习算法可模拟多领域作战对抗

军队人才网

9

数据分析师

时序预测模型提升供应链库存周转率,特征工程向自动机器学习方向发展,小样本学习技术减少工业质检模型训练数据需求

各大招聘平台、企业官网

10

网络安全专家

同态加密技术助力医疗数据共享,声纹活体检测系统提高语音诈骗识别准确率,零信任体系下持续自适应风险评估机制成新技术标准

各大招聘平台、企业官网

1. 临床医生:现在定制化的看病方案和智能辅助看病的系统更新得很快,医疗服务也在往跨地区一起看病和根据基因治病的方向发展。比如说,在网上就能找医生看病,这样不管你在哪都能找到大医院的专家。而且,老人越来越多,像老年病治疗、手术后身体恢复这些方面的需求一下子就多起来了。国家卫健委说,到 2035 年,我国 60 岁以上的老人会超过 4 亿,这就意味着康复医学、慢性病管理这些领域,需要的人会比现在多 3 倍还不止。

2. 老师:线上线下一起上课的教育模式越来越普遍,这就逼着老师们得学会用虚拟仿真实验室、能根据学生情况调整学习内容的系统这些数字化工具。特别是在培养新工科人才的时候,大学老师得把理论研究和实际应用结合起来。比如说,有个 985 高校材料学院的教授团队,这几年就把石墨烯的研究成果变成了新型电池,还能大量生产。同时,现在的教学评估也因为认知科学有了新变化,开始用个性化学习引擎来评估教学效果。

3. 公务员:政府办公越来越数字化,这就要求公务员得学会用数据来做决策,要能熟练使用城市体征监测系统,分析人口流动、环境质量等 12 种和城市运行有关的数据。就像有个副省级城市搞了个 “城市大脑” 项目,把 50 多个部门的数据整合到一起,结果城市的交通拥堵情况改善了 23%。在城市发展过程中,用智慧社区管理平台能让基层管理的效率提高 40% 以上。

4. 国有银行职员:像区块链这种分布式账本技术用在贸易金融里,让跨境结算的时间从 3 天缩短到半天,有个国有银行靠智能合约做的供应链金融产品,不良率控制在了 0.15% 以下。随着数字货币试点越来越多,金融行业的人得学习隐私计算、合规科技这些新知识。在实现 “双碳” 目标的过程中,像环境权益抵质押融资这样的绿色金融产品,规模每年增长超过 200%。

5. 国家电网员工:柔性直流输电技术越来越常用,技术人员就得掌握新能源场站群控的方法,有个省级电网用数字孪生系统,把太阳能、风能发电和储能联合出力的预测准确率提高到了 92%。在虚拟电厂里,工程师得能协调需求侧响应,有个试点项目就成功集合了 500MW 的可调节负荷,让它们参与到电力现货市场交易里。

6. 运营商员工:5G - Advanced(B5G)技术开始商用,催生出很多对时间要求很高的工业互联网应用,有个制造企业用 5G 加上时间敏感网络改造生产线,让生产线切换效率提高了 60%。在云网融合的趋势下,边缘计算节点的安全防护成了新问题,有个运营商研发的 AI 蜜罐系统,每天能挡住 2.3 亿次的网络攻击。

7. 烟草系统员工:加热不燃烧(HNB)技术更新得越来越快,有个中试平台新出的产品,有害物质释放量比传统产品少了 89%。在政策监管下,这个行业还在研究雾化医疗、功能型提取物这些新领域,有个企业开发的植物基载药雾化器已经在申请国家三类医疗器械审批了。

8.军队文职人员:要构建战场物联网,就得掌握电磁频谱地图构建技术,在一次演习里,用智能干扰源定位系统把电子对抗的反应时间缩短到了一秒以内。在 AI 战术推演方面,深度强化学习算法已经能模拟师级规模的多领域作战对抗,有个研究院开发的兵棋系统,可以连续进行 72 小时的对抗推演。

9. 数据分析师:把时序预测模型用在供应链优化上,能让一家零售企业的库存周转次数提高 37%,现在做特征工程的能力也在向自动机器学习方向发展。在工业产品质量检测的时候,小样本学习技术能让缺陷识别模型需要的训练数据减少 100 倍。

10. 网络安全专家:同态加密技术用在医疗数据共享上,能让一个区域的医联体在保护患者隐私的情况下,实现不同机构之间诊疗记录的查看。针对 AI 造假带来的攻击,有个安全团队研发的声纹活体检测系统,能把识别语音诈骗的准确率提高到 99.6%。在落实零信任体系的时候,持续自适应风险评估机制(CARTA)成了新的技术标准。

你觉得未来还有哪些岗位会是“铁饭碗”?

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